水稻苗期，杂草与秧苗形态相似，传统方法难以精准识别，导致除草剂滥用、成本攀升。我校科研团队成功研发“无人机遥感+AI视觉识别+空间地理信息”融合技术，可生成厘米级杂草分布图，为智能施药提供科学依据。这项专利成果不仅体现了我校服务绿色农业的科研担当，更是“把论文写在大地上”的生动实践。

每年水稻移栽后，除草都是农户最头疼的事。

秧苗和杂草长得太像，人眼都容易“脸盲”，更别说机器了。加上田块高低不平、图像变形，传统除草机械常常“打不准”，农民只能大面积喷洒除草剂——既费钱，又污染环境，还不符合国家农药减量增效的政策要求。

这个问题，被我校科研团队用“无人机+AI”破解了。

近日，我校成功研发一项发明专利，融合无人机遥感、人工智能视觉识别与空间地理信息计算三大技术，为稻田杂草识别与精准施药提供了全新方案。

第一步：飞上去，看得更清

无人机搭载高精度多光谱相机，快速获取稻田的遥感影像。与传统可见光拍照不同，这套系统能捕捉到人眼难以分辨的光谱特征——秧苗与杂草在不同波段下的反射率存在细微差异，AI模型可以精准区分。

“就像给每一株植物做‘光谱指纹’识别。”项目负责人打了个比方。

第二步：算一算，定位更准

AI视觉模型自动分析影像，智能提取杂草的密度信息。结合空间地理坐标进行深度计算，系统能自动生成一张“杂草分布地图”——哪里杂草密集，哪里零星分布，哪里干干净净，一目了然，精度达到厘米级。

与传统二维图像分析方法相比，误判率和定位偏差大幅降低，彻底解决了“认不准、找不着”的老大难问题。

第三步：按图施药，减量增效

有了这张地图，智能植保机械（无人机、地面喷雾机等）就可以“按图索骥”——杂草密集区重点施药，零星区少喷或不喷。

这样一来，除草剂总用量可显著降低，既节省了农户的生产成本，又减少了农药对土壤和水源的污染，契合国家农药减量增效和绿色农业的发展方向。

“传统方法往往是‘眉毛胡子一把抓’，现在我们能做到‘靶向施药’。”团队表示，这项技术不仅为农田管理者提供了科学决策依据，也为智能农业装备的精准作业铺平了道路。

未来展望：把技术种到田里去

下一步，团队将推动该技术在实际生产场景中验证推广，并探索与智能植保装备的深度集成。同时，结合我校在无人机应用技术、智慧农业等专业的教学优势，让更多学生参与到技术落地的全过程，实现“科研反哺教学、教学服务产业”。

把论文写在大地上，用科技守护“舌尖上的安全”——这是广茂农林科研人的初心，也是这份专利成果最好的注脚。

（稿件来源：科研中心；撰稿：何宇君；审稿：刘婧、丁狄秋、罗秋池、詹思敏；审核：黄彦钧；签发：陈列）